VKАналитик антифрода L3
офис, гибрид, Москва
Команда антифрода мессенджера: расследование сложных кейсов, разработка правил и требований для автоматизации и ML, снижение фрод-рисков и false positive чтобы защитить пользователей и бизнес-метрики
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
SQLRule-based системыСистемы скорингаML-моделиКейс-менеджментАлертыPythonNetwork analysis
Задачи
- •Расследование и разбор эскалированных сложных фрод-кейсов (L3)
- •Анализ многоходовых схем мошенничества и выявление фрод-сетей
- •Принятие финальных решений по блокировкам/разблокировкам и массовым санкциям
- •Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик и сигналов для автоматизации
- •Подготовка требований для автоматизации блокировок, backend/data/ML-команд
- •Участие в калибровке моделей и правил, снижение false positive и пропуска фрода
Обязательно
- •Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет
- •Практический опыт расследований сложных кейсов: скам, фишинг, боты, спам-сети и финансовые схемы
- •Умение работать с большими объёмами данных и логами: уверенный SQL для выборок и агрегаций
- •Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы, системы скоринга, алерты, кейс-менеджмент
- •Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, выявление скрытых сетей
- •Понимание принципов работы ML-моделей и как формируются фичи; интерпретация precision/recall
- •Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил
Будет плюсом
- •Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах
- •Опыт обучения и наставничества L1/L2 аналитиков
- •Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей
- •Понимание legal & compliance требований в части антифрода
- •Опыт A/B-тестирования антифрод-правил
- •Python для ad hoc анализа
- •Опыт работы с графовыми связями (network analysis)
