МТСAI Tech Lead [Cтрим Инновационных решений]
гибрид, Москва
Команда разрабатывает LLM‑based AI‑агентов и Copilots; вы будете проектировать архитектуру мульти‑агентных систем, внедрять orchestration и observability и выводить прототипы в production, обеспечивая надёжность и безопасность интеграций для бизнеса.
ГрейдLead
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangGraphVectorDBLangSmithLlamaIndexAutoGPTOpenAIWeights & Biases
Задачи
- •Проектирование и разработка multi‑agent систем с orchestration и tool calling
- •Создание AI Copilots с контекстной памятью, персонализацией и адаптивным поведением
- •Интеграция AI‑компонентов в корпоративные продукты с требованием надежности и безопасности
- •Внедрение observability: трейсинг цепочек, мониторинг решений, cost tracking и quality gates
- •Управление версионированием prompt templates, эмбеддингов и датасетов с возможностью безопасного rollback
- •Руководство командой (ревью кода, архитектурные сессии, growth planning)
Обязательно
- •3+ лет опыта в LLM‑based разработке
- •минимум 1 год в роли tech lead с hands‑on работой
- •опыт разработки AI Agents (LangGraph/LlamaIndex/AutoGPT или кастомные tool‑use решения)
- •опыт построения RAG: векторные БД, embedding models, chunking, hybrid search и rerankers
- •опыт с observability для LLM (LangSmith/Weights & Biases/Phoenix или кастомные решения)
- •умение проектировать надёжные и безопасные интеграции AI‑компонентов
Будет плюсом
- •навыки fine‑tuning для специфичных доменов
- •знание LLMOps: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation
- •опыт работы с foundation models API (OpenAI, Anthropic, Google, локальные LLM)
- •понимание безопасности LLM‑систем: prompt injection, PII filtering, content moderation
- •участие в open‑source AI проектах или публикации по AI agents
