СберAI разработчик (блок Финансы)
гибрид, Москва
Команда разрабатывает GenAI-решения на базе LLM для внутренних клиентов. Роль в проекте — расширять функциональность интеллектуального агента для поддержки секретарей и участников заседаний, повышать качество рекомендаций и участвовать в пилотах и оценке результатов
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLKafkaLangChainLangGraphElasticsearchRedisRabbitMQOpenTelemetryPrometheusGrafanaSQL
Задачи
- •разработка и внедрение AI‑агентов на основе LLM с использованием LangChain и LangGraph
- •сбор и анализ требований заказчика, внедрение запрошенных функций и сбор обратной связи
- •проведение сравнительных экспериментов подходов применения LLM
- •участие в пилотах внедрённых решений и оценка их результатов
- •код‑ревью и менторинг команды
Обязательно
- •Python (asyncio, multiprocessing, typing, декораторы, контекстные менеджеры)
- •опыт разработки на Python не менее 3 лет, включая асинхронные сервисы и FastAPI
- •глубокие знания SQL и оптимизация производительности БД
- •опыт с LangChain и LangGraph
- •опыт работы с PostgreSQL и Elasticsearch
- •умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis)
- •опыт с OpenTelemetry, Prometheus и Grafana
Будет плюсом
- •знание принципов чистой архитектуры и шаблонов проектирования
- •готовность проектировать и разрабатывать приложения с нуля
- •опыт с PyTorch и Hugging Face Transformers (инференс, токенизаторы, pipeline)
- •опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, Opensearch)
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
