Золотое Яблоко TechЗолотое Яблоко Tech

AI Инженер

удалёнка, Москва

Команда DevOps и платформенных решений развивает инфраструктуру и практики для вывода в продакшен LLM, RAG и AI-агентов. Роль фокусируется на создании надежных продуктовых интеграций, оценке качества моделей и обеспечении безопасности и соответствия требований бизнеса

ГрейдSenior

Стек

PythonLLMSQLDWHRAGAI-агентыprompt engineeringAPIBI

Задачи

  • Вывод в продакшен LLM-решений и RAG-систем
  • Тонкая настройка и alignment моделей (RLHF, DPO)
  • Оценка качества генеративных моделей и разработка guardrails
  • Трансляция бизнес-требований в ML-задачи и приоритизация продуктовых метрик
  • Документирование моделей, архитектурных решений и ограничений
  • Обучение команд и сопровождение внедрения изменений

Обязательно

  • Опыт вывода LLM-решений в продуктив (не только пилоты)
  • Понимание RAG и AI-агентов на уровне постановки задачи и оценки выполнимости
  • Опыт prompt engineering и работы с API
  • Уверенные навыки Python и SQL, умение собрать прототип самостоятельно
  • Опыт интеграции с DWH и BI-системами
  • Опыт оценки качества ответов: тесты, метрики, сценарии ошибок
  • Опыт руководства инженерами и согласования приоритетов в матричной модели

Будет плюсом

  • Опыт с LangChain
  • ClickHouse
  • dbt
  • Airflow
  • Power BI
  • Superset
  • Git
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

VKVK

ML-разработчик

PythonJavaYandex YTC++

Рекомендательная система клипов и shoppable-контента

Опыт: от 2 лет
гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

R&D-разработчик в Медиаплатформу

C++FFmpegH.264/H.265/AV1Opus

R&D для улучшения кодирования и оценки качества медиа

офис, Москва
ВТБВТБ

Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

PythonPyTorch GeometricpandasNetworkX

Модели антифрода и обнаружения аномалий для транзакций

гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду VLM Foundations

PythonDeep LearningVision-language моделиReinforcement Learning

Сервисы дообучения и внедрения VLM для автономного вождения

офис, гибрид, Санкт-Петербург
ЯндексЯндекс

Аналитик антифрода в Яндекс ID

PythonSQLMachine Learning

Метрики и ML‑модели для защиты аккаунтов Яндекс ID

Опыт: 1–3 года
офис, Санкт-Петербург
ЯндексЯндекс

Разработчик в группу разработки ML-инфраструктуры YT

PythonC++GoYTsaurus

Сервисы для надёжного запуска и диагностики распределённых ML-обучений

офис, удалёнка, гибрид, Москва

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT