Правительство МосквыAI-инженер
офис, Москва
Команда ДИТ Москвы разрабатывает компоненты «Градостроительство»: LLM‑агенты, RAG‑пайплайны и интеграции с городскими данными. Роль важна для автоматизации городских процессов и цифровых услуг, которые используют модели и агенты в продуктах для жителей и ведомств.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonLangGraphPostgreSQLDockerLoRA/PEFTOpenAIAnthropicvLLMTGIOllamaGGUFAWQGPTQClickHouseGreenplumAirflowSQL
Задачи
- •Проектировать и разрабатывать LLM‑агентов (planning, tool use, memory, мультишаговые сценарии)
- •Интегрировать агентов с внешними API и источниками данных (function calling)
- •Дообучать модели SFT/LoRA и выстраивать пайплайны инференса
- •Строить RAG‑пайплайны: эмбеддинги, retrieval, векторные БД
- •Оценивать качество моделей и агентов, создавать eval‑пайплайны и golden datasets
Обязательно
- •Уверенные знания Python
- •Знание SQL
- •Опыт работы с LLM API (OpenAI/Anthropic и др.)
- •Навыки prompt engineering
- •Практический опыт fine‑tuning моделей (LoRA/PEFT)
- •Опыт с фреймворками для агентов или аналогичным самописным опытом
- •Понимание выбора между RAG, промптами и дообучением
Будет плюсом
- •Знание архитектуры трансформеров
- •Опыт деплоя и мониторинга ML‑моделей, MLOps
- •Опыт self‑hosted инференса LLM и квантования моделей (GGUF/AWQ/GPTQ)
- •Участие в open‑source LLM/agent проектах
- •Знание Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow и ETL/ELT процессов
