СберAI Developer
гибрид, Москва
Команда развития AI создает и масштабирует RAG‑системы и агентные сервисы для автокредитования. Вы будете разрабатывать Python‑сервисы, работать с векторными БД и повышать качество LLM‑решений, чтобы улучшать клиентские сценарии и автоматизацию процессов
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLKubernetesFlaskasyncioQdrantChromaDBFAISSMySQLDockerPrometheusGrafanagRPCRAGLLM
Задачи
- •разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python
- •проектировать и внедрять RAG‑системы и интеграции с векторными БД
- •строить методики оценки RAG‑систем и LLM‑агентов
- •контролировать техническое качество AI‑решений, участвовать в код‑ревью и тестировании
- •развивать инженерную культуру и стандарты внутри команды
Обязательно
- •практический опыт разработки на Python (FastAPI/Flask, asyncio)
- •опыт работы с RAG и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS)
- •опыт с реляционными БД (MySQL или PostgreSQL)
- •понимание принципов работы LLM‑агентов и подходов к их оценке
- •базовые навыки Docker и Kubernetes
- •умение работать в команде и следовать инженерным стандартам
Будет плюсом
- •опыт ML‑инженера или Data Scientist
- •интеграция сервисов через gRPC
- •опыт с OCR
- •опыт использования Prometheus и Grafana
- •опыт локального запуска open‑source LLM и SOTA‑моделей
- •продвинутые стратегии retrieval для RAG (reranking, гибридный поиск, chunking)
