СберAgentic AI Developer
гибрид, Москва
Команда строит высоконагруженную AI‑платформу для помощи юристам в создании и проверке международных договоров. Вы будете разрабатывать агенты, инструменты поиска и память агентов, интеграции с фронтендом и систему мониторинга для надёжной генерации юридических черновиков
ГрейдSenior
Стек
PythonLangGraphPostgreSQLKafkaLangChainTypeScriptRedisRabbitMQWebSocket/SSEOpenTelemetryJaegerGrafanaGit
Задачи
- •Разработка основного агента на LangGraph для генерации и редактирования договоров
- •Реализация tools: поиск по векторной и графовой БД, проверки санкций, вычисления сроков
- •Настройка человеко‑машинного взаимодействия (HITL) и интерфейсов контроля юриста
- •Внедрение второй LLM‑«критика» для верификации источников и снижения галлюцинаций
- •Обеспечение памяти агента через PostgreSQL/Redis и хранение истории диалогов
- •Интеграция с фронтендом и асинхронными очередями через WebSocket/SSE и Kafka; организация observability (LangSmith/OpenTelemetry + Jaeger, метрики, Grafana)
Обязательно
- •production‑опыт с LangGraph (Python) и LangChain; готовность освоить TypeScript‑версию LangGraph
- •опыт разработки агентов с графом состояний, узлами и управлением потоком
- •интеграция LLM (OpenAI/Anthropic/локальные) через API со streaming и tool calling
- •опыт создания tools — обёртки для поиска, API‑вызовов и работы с БД
- •опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или RabbitMQ) и WebSocket/SSE
- •опыт с PostgreSQL для хранения состояний и истории диалогов и уверенное владение Git
Будет плюсом
- •опыт с LangSmith/LangFuse и A/B‑тестированием промптов
- •опыт с OpenTelemetry + Jaeger и настройкой наблюдаемости
- •опыт с RAG‑пайплайнами и тестированием агентов
- •опыт с Docker и Kubernetes
- •понимание LegalTech или знание английского права
