СберВедущий Data-аналитик
офис, Москва
Команда анализирует инициативы бизнеса по клиентам и продуктам физических лиц. Роль фокусируется на внедрении и развитии метрики CLTV, интеграции её в маркетинг, продажи и CRM для роста прибыльности и поддержки управленческих решений.
ГрейдLead
Опытот 3 лет
Стек
PythonRMachine LearningSQLA/B testingGigaChatKandinsky
Задачи
- •внедрять и развивать применение CLTV в бизнес‑процессах
- •интегрировать CLTV в стратегии маркетинга, продаж и CRM
- •анализировать эффективность управления клиентскими базами и предлагать улучшения
- •участвовать в бизнес‑планировании и подготовке управленческих решений
- •проводить аналитические исследования и визуализации для принятия решений
- •развивать модели поведения клиентов и оптимизировать продуктовые предложения
Обязательно
- •высшее образование в экономике/финансах/математике/статистике/IT/аналитике
- •опыт работы в банковском секторе минимум 3 года
- •опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей
- •владение инструментами аналитики данных: SQL и Python или R
- •умение проводить сегментацию клиентов (например RFM‑анализ)
- •навыки проведения экспериментов (A/B тестирования)
Будет плюсом
- •опыт разработки и эксплуатации ML‑моделей для предсказания оттока и прогнозирования CLTV
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов для продуктовых задач
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
