СберВедущий аналитик данных (Залоговая служба)
офис, Москва
Команда залоговой службы ищет старшего аналитика для анализа данных, подготовки регулярных и ad‑hoc отчетов и обоснований управленческих решений. Роль важна для повышения эффективности процессов, разработки KPI и расчёта экономического эффекта изменений
ГрейдSenior
Опыт1–3 года
Стек
PythonSQLExcelPower BIpandasnumpyPowerPointConfluenceАС Навигатор
Задачи
- •Подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчётов для руководства
- •Проведение ad‑hoc аналитики по запросам бизнес‑заказчиков
- •Внедрение data‑driven подхода при принятии управленческих решений
- •Определение точек роста и формирование стратегии развития продуктов ЗС
- •Разработка системы KPI и расчёт экономического эффекта от изменений
- •Взаимодействие с IT и экспертами для автоматизации процессов
Обязательно
- •Опыт работы аналитиком не менее 2 лет
- •Уверенное владение Python (pandas, numpy)
- •Уверенный SQL: подзапросы, оконные функции, CTE
- •Опыт подготовки сводных отчётов и автоматизации регулярной аналитики
- •Умение точно и кратко доносить результаты руководству
- •Опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями
- •Умение работать без чёткого ТЗ и генерировать решения
Будет плюсом
- •Опыт работы в банковской структуре
- •Опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД, лаборатория данных)
- •Владение Power BI или АС Навигатор
- •Опыт описания бизнес‑процессов в Confluence
