СберВедущий аналитик данных
офис, Москва
Команда планирования и управления показателями Private Banking: вы будете извлекать данные из корпоративного хранилища, рассчитывать ключевые банковские метрики и готовить управленческие презентации для топ‑менеджмента, чтобы влиять на решения бизнеса
ГрейдSenior
Стек
PythonJupyter NotebookTeradataPower BISQLOracleGreenplumTableauQlikGit
Задачи
- •Находить и выгружать данные из корпоративного хранилища
- •Писать сложные SQL‑запросы с многотабличными JOIN и оконными функциями
- •Рассчитывать метрики: Penetration Rate, доходность портфелей, комиссионные, эффективность подразделений
- •Согласовывать и устранять расхождения данных между системами
- •Готовить управленческие презентации и визуализации для руководства
- •Автоматизировать выгрузки и отчёты на Python, проектировать аналитические кубы для self‑service
Обязательно
- •Продвинутый SQL: многотабличные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов
- •Опыт работы с промышленными СУБД (Teradata, Oracle, Greenplum или аналогичные)
- •Python (Intermediate+) и опыт работы в Jupyter Notebook/Lab
- •Уверенное владение PowerPoint или BI‑инструментами (Tableau, Power BI, Qlik) для визуализации
- •Понимание финансовых продуктов Private Banking и банковских процессов
- •Знание принципов комплаенса и защиты персональных данных при выгрузках
Будет плюсом
- •Базовый опыт работы с Git
- •Умение делать интерактивные отчёты на Python (в т.ч. для руководства)
