СберTeam Lead команды RAG-платформы
Москва
Руководство командой разработки RAG-платформы, которая обеспечивает создание, обновление и использование поисковых индексов для десятков продуктов на базе LLM. Задача — повысить качество поиска и скорость интеграции источников при гарантии надёжности и масштабируемости платформы.
ГрейдLead
Стек
BM25Векторный поискГибридное извлечениеОбучение ранжированию и калибровка релевантности
Задачи
- •Развитие высоконагруженной RAG-платформы для множества команд
- •Проектирование и поддержка процессов индексации: загрузка, разбор, фрагментация и построение эмбеддингов
- •Создание сервисов администрирования и самообслуживания для подключения источников и управления конфигурациями
- •Обеспечение качества поиска через метрики и эксперименты по ранжированию
- •Гарантия надёжности, масштабируемости и безопасного выпуска изменений без нарушения работы потребителей
Обязательно
- •Глубокое понимание информационного поиска: BM25, векторный поиск, гибридные методы
- •Опыт построения и улучшения промышленных поисковых систем с измеримым влиянием на качество выдачи
- •Умение оценивать поиск через Recall, HitRate, MRR, NDCG, PFound, парные сравнения и SBS
- •Знание полного жизненного цикла индекса: загрузка данных, парсинг документов, разбиение на фрагменты, построение эмбеддингов, индексация, обновление, версионирование, удаление
- •Опыт проектирования распределённых высоконагруженных систем с горизонтальным масштабированием и изоляцией потребителей
- •Опыт разработки многопользовательских платформ с управлением правами, квотами и аудитом действий
- •Опыт организации безопасного процесса релизов: автоматические проверки, поэтапное включение, теневой трафик и быстрый откат
