СберСтарший дата аналитик
Москва
Команда развивает персональное финансовое планирование (PFM). Вы будете отвечать за сквозную продуктовую аналитику, метрики и unit‑экономику, работать на стыке продукта и ML и переводить аналитические выводы в продуктовые решения
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
Pythonscikit-learnSQLpandasnumpystatsmodels
Задачи
- •формировать аналитическую стратегию направления и систему метрик
- •вести сквозную продуктовую аналитику нескольких треков
- •проектировать и интерпретировать A/B‑тесты, формулировать гипотезы
- •считать unit‑экономику продуктов, фичей и пилотов и оценивать эффект на CLTV/PL/retention
- •координировать задачи с владельцами продукта, data/ML-инженерами и дизайнерами
- •развивать аналитическую культуру и методологический стандарт в команде
Обязательно
- •опыт работы продуктовым / data аналитиком от 5 лет, не менее 2 лет на уровне senior
- •продвинутый SQL
- •продвинутый Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels)
- •знание классических ML‑методов: регрессия, классификация, кластеризация, feature engineering
- •опыт проектирования A/B‑тестов: расчёт MDE, выбор критериев, корректная интерпретация
- •уверенная работа с продуктовыми метриками и unit‑экономикой (CLTV, PL, retention, конверсии)
- •опыт постановки задач для ML‑ и data‑разработки
Будет плюсом
- •опыт с банковскими, транзакционными и платёжными данными
- •опыт в PFM‑продуктах, рекомендательных системах или клиентской аналитике
- •опыт менторинга junior/middle аналитиков и внедрения методологических стандартов
