Банк РоссииСистемный архитектор (DevOps/ML Ops)
удалёнка
Команда DevOps/ML Ops работает над автоматизацией конвейеров обучения, развёртывания и мониторинга моделей. Выстроите CI/CD для ML, подберёте инфраструктуру (кластеры/GPU/облако) и снизите издержки на вычисления для бизнес-сцен.
ГрейдMiddle/Senior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonKubernetesSQLDockerJenkinsGitLab CICircleCIMLflowDVCSparkKafkaHadoopPrometheusGrafanaELK Stack
Задачи
- •Проектирование конвейеров для сбора, подготовки, обучения, оценки и деплоя моделей
- •Автоматизация регулярного обучения и развёртывания через CI/CD
- •Выбор и настройка инфраструктуры для обучения и продакшен‑деплоя (облако, кластеры, GPU)
- •Оптимизация производительности обучения и использования ресурсов
- •Внедрение мониторинга и логирования для моделей и пайплайнов
Обязательно
- •высшее техническое образование
- •релевантный опыт работы (профиль 3–5 лет)
- •опыт с CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI и др.)
- •знание Docker и Kubernetes
- •опыт в ML/DataOps и развёртывании моделей
- •владение Python или другими скриптовыми языками (Bash, Go)
- •опыт с мониторингом и логированием (Prometheus, Grafana, ELK)
Будет плюсом
- •опыт с MLOps-фреймворками (Kubeflow, TFX)
- •опыт с MLflow или DVC для версионирования моделей и данных
- •опыт распределённого обучения и работы с GPU
- •опыт с базами данных SQL/NoSQL и большими данными
