СберСистемный аналитик
гибрид, Санкт-Петербург
Команда развивает платформу «Ликвидность и обязательства» для корпоративных клиентов Сбера. Роль фокусируется на проектировании взаимодействий между микросервисами и GenAI-агентами, интеграции с ФНС и внутренних API для корректных расчётов и автоматизации банковских процессов.
ГрейдSenior
Стек
MicroservicesAPIEvent-driven architectureGenAILLMRAGUMLBPMNC4 Model
Задачи
- •глубокий анализ бизнес‑задач и проектирование логики гибридных GenAI/классических решений
- •формирование архитектуры взаимодействия между микросервисами и GenAI‑агентами, определение точек интеграции, протоколов обмена данными и механизмов мониторинга
- •управление требованиями и трансляция сложных ИИ‑концепций для бизнеса и разработки
- •проектирование отказоустойчивых взаимодействий и паттернов (Circuit Breaker, Bulkhead, Retry, Saga) с учётом LLM‑специфики
- •определение требований к безопасности, контролю данных и мониторингу для интеграций с ФНС и внешними системами
Обязательно
- •глубокое понимание микросервисной архитектуры (MSA), DDD и событийно‑ориентированной архитектуры (EDA)
- •опыт проектирования и интеграции агентов на базе LLM в бизнес‑процессы, включая применение RAG и CoT
- •опыт проектирования отказоустойчивых систем и паттернов (Circuit Breaker, Bulkhead, Retry, Saga) и механизмов для LLM‑сервисов (таймауты, fallback)
- •навыки выявления и формализации требований к сложным банковским бизнес‑процессам
- •владение нотациями UML, BPMN и C4 Model для описания взаимодействий агентов и систем
- •экспертиза в Prompt Engineering, включая системные и пользовательские промпты и техники few‑shot/zero‑shot
Будет плюсом
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
- •практика внедрения мониторинга и контроля для AI‑агентов и событийных интеграций
