СберСистемный аналитик (Observability & Learning)
офис, гибрид, Москва
Команда Observability & Learning в SberData строит сквозные механизмы сбора и анализа телеметрии для платформы данных Сбера. Роль фокусируется на описании клиентских путей наблюдаемости, метриках и алертинге для раннего обнаружения проблем и улучшения качества данных и сервисов
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1 года
Стек
ЛогиМетрикиТрейсыДашборды и алертингТелеметрияPlaybooks
Задачи
- •Организовать сбор телеметрии из продуктов, ETL, DWH и API-сервисов
- •Агрегировать и анализировать телеметрию для выявления паттернов, деградации и инцидентов
- •Выстраивать и описывать клиентские пути наблюдаемости на разных стадиях жизненного цикла данных и сервисов
- •Разрабатывать метрики, правила контроля и сценарии алертинга для раннего обнаружения и снижения шума
- •Формировать дашборды, отчёты и playbooks по телеметрии, качеству данных и поведению сервисов
- •Участвовать в улучшении процессов автоматического обучения на основе телеметрии
Обязательно
- •Опыт работы с продуктовой телеметрией, логами, метриками или трассировками — от 1 года
- •Навыки анализа данных и работы с инструментами анализа логов/метрик
- •Опыт построения дашбордов и систем оповещений, настройка полезного alerting и минимизация шума
- •Умение формализовать клиентские пути и переводить сценарии в измеримые метрики и трейсы
- •Способность готовить понятные отчёты и объяснять технические выводы разным аудиториям
- •Навыки работы с генеративными AI-моделями
