СберСистемный аналитик (Аналитик GenAI-продукта)
Москва
Команда строит AI-native платформу, которая автоматизирует рутину руководителей и помогает вести встречи и достигать бизнес-целей. Вы будете проектировать логику и интеграции GenAI-агентов, переводить бизнес-требования в точные технические спецификации и проверять гипотезы применения AI
ГрейдMiddle/Senior
Стек
JavaSpring BootPostgreSQLOpenShiftReactLangGraphLangflowHibernateMavengRPCOpenAPI/SwaggerProtobufREST APIRAGВекторные БД
Задачи
- •трансляция бизнес-потребностей в технические требования к AI-агентам
- •проектирование интеграций агентов с внешними API (входы/выходы, форматы, обработка ошибок, таймауты, retry)
- •проектирование меж-агентской оркестрации: передача контекста, приоритизация, сценарии эскалации
- •сопровождение до ПРОМ: работа с промпт-разработчиками и передача системных требований команде сопровождения
- •взаимодействие с заказчиками и командой разработки для обеспечения прозрачности решения
- •исследование рынка и быстрая проверка гипотез по применимости AI-подходов
Обязательно
- •понимание архитектуры веб-систем, REST API и интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди)
- •знание форматов данных и спецификаций (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf)
- •понимание работы LLM, промпт-инжиниринга и проблем (галлюцинации)
- •знание RAG и концепций векторных БД
- •умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, обработка ошибок, fallback
- •навыки декомпозиции задач и написания проверяемых технических требований
- •опыт работы с PostgreSQL/SQL и чтения схем
Будет плюсом
- •знакомство с Java/React-стеком для общения с командой
- •опыт в продуктовых командах с сопровождением фичи от идеи до релиза
- •опыт написания ТЗ для промпт-разработчиков
- •навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для проверки гипотез
