СберСистемный аналитик AEF.Lite (GenAI / AI-агенты)
Москва
Команда развивает AEF.Lite — открытую платформу для запуска и контроля AI‑агентов в экосистеме Сбера. Вы будете проектировать архитектуру дистрибутива и интеграции, настраивать сбор трейсов и метрик, обеспечивать безопасность и наблюдаемость, чтобы партнёры могли быстро и безопасно разворачивать агентов
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
REST APIgRPCKafkaKubernetesOpenTelemetryDockerOpenAPIAsyncAPIJSONXMLIstioOIDC/KeycloakPlantUML
Задачи
- •Исследовать архитектуру агентов и инфраструктуру партнёров и проектировать схему подключения к AEF
- •Проектировать дистрибутив AEF.Lite: компоненты, взаимодействие, установка, обновление и замены банковских сервисов (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio)
- •Проектировать сбор и передачу трейсов и метрик: OpenTelemetry, access‑логи, Kafka‑контракты, модель данных и обезличивание
- •Проектировать API и контрактные интеграции (REST/gRPC, OpenAPI/AsyncAPI) и описывать нефункциональные требования (надёжность, поведение при недоступности, безопасность, объёмы)
- •Декомпозировать бизнес‑сценарии в требования и архитектуру AI‑решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals)
- •Быстро проверять архитектурные гипотезы вместе с разработкой и DevOps и вести документацию как код (Markdown, PlantUML)
Обязательно
- •опыт системного анализа или проектирования IT‑систем от 3 лет
- •проектирование REST/gRPC API и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI)
- •проектирование асинхронного обмена сообщениями (Kafka/ PubSub) и форматов данных JSON/XML
- •понимание архитектуры LLM‑приложений и обвязки вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор)
- •практический опыт разработки агентов (например LangChain/CrewAI или прямые вызовы OpenAI/Anthropic API)
- •знание контейнеризации Docker, умение читать Kubernetes‑манифесты и концепции service mesh (Istio)
- •умение моделировать системы и вести документацию (UML/C4, PlantUML, Markdown)
Будет плюсом
- •опыт с AEF/AEF.Lite или похожими фреймворками агентов
- •опыт проектирования observability и evals/guardrails для агентов
- •опыт взаимодействия с DevOps при прототипировании и деплое
- •опыт работы с OpenTelemetry и обезличиванием данных
