СберSenior T-shape analyst (Инвестиционный бизнес)
гибрид, Москва
Команда развивает платформу, автоматизирующую полный цикл инвестиционных сделок для юридических лиц. Вы будете проектировать и прототипировать AI‑агентов и интеграции, сопровождать внедрение решений и оценивать качество работы агентов для повышения эффективности сделок
ГрейдSenior
Стек
PostgreSQLKubernetesKafkaDockerIstio
Задачи
- •Проектирование и пилотирование AI‑ и классических решений для агентного окружения
- •Прототипирование агентов, skills и инструментов, подготовка спецификаций и MCP
- •Системный анализ и документирование в концепции Doc‑as‑code
- •Взаимодействие с разработкой и сопровождением для передачи решений в промышленную разработку
- •Приемка и оценка качества реализованных фич и AI‑агентов, поддержка на этапах тестирования
Обязательно
- •опыт разработки и внедрения AI‑фич и AI‑агентов
- •понимание принципов работы LLM и агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen и др.)
- •знание NLP и архитектуры RAG, уверенные навыки prompt engineering
- •опыт работы с harness‑агентами
- •понимание финансовой отчетности и умение рассчитывать ключевые показатели (EBIT(DA), чистый долг/EBIT(DA) и др.)
- •знание основ M&A и стратегического анализа таргетов
- •навыки отраслевого и конкурентного анализа
Будет плюсом
- •опыт прототипирования диаграмм и спецификаций с PlantUML
- •знание/опыт работы с OpenCode/.md‑агентами и SDK
