СберSenior системный аналитик (Поток)
Москва
Команда разрабатывает AI‑решение для анализа реализации стратегии банка: сценарное моделирование сложных экономико‑социальных систем и предиктивные алгоритмы. Вы будете формализовать и принимать требования к GenAI‑функциям, интеграциям и качеству, чтобы обеспечить надёжные прогнозы и решения для бизнеса
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
SQLKafkaOpenAPIRESTSOAPJSONYAMLXMLPostmanPlantUML
Задачи
- •сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований
- •участие в проектировании архитектуры, интеграций и клиентских путей
- •формализация требований к GenAI: LLM, RAG, агенты и критерии качества ответов
- •описание требований к evals, golden set и процедурам регрессии для оценки качества
- •описание требований к RAG и корпоративной памяти: источники, разметка, права доступа и качество данных
- •подготовка технических спецификаций, сопровождение реализации, приемка и демонстрация заказчику
Обязательно
- •опыт работы системным аналитиком с высоконагруженными системами от 5 лет
- •понимание GenAI (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к недетерминированным системам
- •глубокое понимание микросервисной архитектуры и практический опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналог)
- •опыт проектирования баз данных и умение писать SQL‑запросы средней сложности
- •опыт моделирования бизнес‑процессов и архитектурных моделей (UML, BPMN 2.0)
- •опыт разработки и документирования API‑контрактов (REST, SOAP, OpenAPI) и тестирования запросов (Postman/Insomnia/Swagger)
- •участие в тестировании и демонстрации готового функционала заказчику
Будет плюсом
- •опыт работы в PlantUML
- •навыки чтения кода на Python и Java
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, навыки создания и использования AI‑агентов
