СберSenior Python-разработчик
гибрид, Самара
Команда разрабатывает автономную расчетную систему для персонализации цен и формирования индивидуальных коммерческих предложений с использованием AI‑агентов. Роль в создании высоконагруженных ETL/аналитических процессов и поддержке DWH/Data Lake для принятия решений по продуктам банка
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPySparkDWH / Data Lake / LakeHouseKafkaPandasNumPySQLSpark SQLDockerKubernetesCI/CDRESTGraphQL
Задачи
- •Проектирование и реализация распределённых решений на Apache Spark
- •Разработка batch и streaming ETL‑процессов
- •Поддержка архитектуры DWH / Data Lake / LakeHouse
- •Оптимизация запросов на SQL и Spark SQL
- •Участие в архитектурных сессиях и проектировании дизайна системы
- •Проведение code review и обеспечение стандартов кодирования
Обязательно
- •опыт разработки на Python от 3 лет с использованием PySpark
- •опыт работы с pandas и numpy
- •отличные знания SQL и Spark SQL (Advanced)
- •опыт построения ETL и работы с DWH / Data Lake / LakeHouse
- •понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования
- •понимание SDLC и практический опыт создания python‑приложений с распределёнными вычислениями
- •понимание принципов CI/CD и подходов обеспечения качества
Будет плюсом
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- •опыт работы с генеративными моделями и созданием AI‑агентов
- •опыт интеграций и работы с Kafka
- •опыт работы с Docker и Kubernetes
- •понимание основ Machine Learning и genAI (Agentic, RAG)
