СберSenior Data Analyst
Москва
Команда аналитики поддерживает трайб Daily Banking: вы будете собирать и анализировать большие объёмы данных, искать инсайты по платежным сервисам и пути клиента в цифровых каналах, готовить визуализации и презентации для принятия продуктовых решений
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonApache SparkGreenplumHadoopPandasNumPySQLPower BIQlik SenseQlikViewExcelPower Query
Задачи
- •Сбор и выгрузка данных из различных источников и БД
- •Агрегация и подготовка больших объёмов неструктурированных данных
- •Проведение аналитики для выявления закономерностей и инсайтов, включая предиктивный анализ
- •Анализ пути клиента в digital‑канале и транзакционной активности
- •Визуализация и презентация результатов анализа командам кластера
- •Поддержка ad‑hoc запросов и оперативных выгрузок для команд
Обязательно
- •опыт работы Data‑аналитиком от 5 лет
- •опыт работы с Python (Pandas, NumPy)
- •продвинутый SQL: сложные запросы и оптимизация планов
- •опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop
- •опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных
- •опыт построения воронок, факторного анализа и анализа транзакционной активности
- •умение визуализировать и презентовать результаты (Power BI, Qlik, Excel)
Будет плюсом
- •знание математической статистики и теории вероятностей
- •опыт оценки бизнес‑метрик и digital каналов
- •знание банковской предметной области
- •владение инструментами AI для анализа и автоматизации
