СберScala/Java Developer
Москва
Команда развивает высоконагруженный оркестратор моделей ML — сервис для запуска моделей в разных конфигурациях с доступом к данным через Hadoop/Spark и сохранением результатов. Роль важна для вывода моделей в продакшен и интеграции с Data Science и MLOps-пайплайнами.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
ScalaAkkaPostgreSQLKafkaHadoopHDFSSparkKerberosGitREST API
Задачи
- •Участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, код, деплой)
- •Проектировать и развивать REST API для внешних интеграций
- •Работать с PostgreSQL, Hadoop (HDFS) и очередями Kafka
- •Писать код с покрытием автотестами
- •Взаимодействовать с Data Science и MLOps-командами
Обязательно
- •Scala — от 3 лет коммерческой разработки
- •Глубокое понимание Akka (actor model, многопоточность)
- •Уверенное владение SQL (PostgreSQL)
- •Опыт работы с Kafka
- •Знание ООП и принципов SOLID
- •Уверенное использование Git
- •Базовые знания Hadoop (HDFS) и Kerberos
Будет плюсом
- •Опыт разработки распределённых HighLoad систем для Big Data или ML
- •Знание Spark или практик MLOps
- •Понимание Akka Cluster, Persistence, Sharding
- •Навыки работы с генеративными AI-моделями и AI-агентами
