СберРуководитель направления аналитики данных (Sber AntiFraud Platform)
Москва
Команда развивает DataQuality — систему мониторинга качества данных антифрод-платформы в реальном времени. Роль отвечает за уменьшение ложных алертов и исследование пользовательских обращений по данным, чтобы улучшать мониторинг и качество метрик для принятия оперативных решений
ГрейдLead
Опыт3–6 лет
Стек
PythonSpark SQLSQLPandasNumPy
Задачи
- •анализ данных и поиск аномалий по событиям антифрода
- •доведение системы алертов до минимума ложных срабатываний и настройка severity-уровней
- •автоматизация расчёта ключевых показателей и обновление методологий метрик
- •выполнение ad‑hoc запросов и визуализация результатов для команд и руководства
- •исследование обращений пользователей платформы и выявление новых кейсов для мониторинга
Обязательно
- •высшее техническое образование
- •опыт работы в анализе данных не менее 5 лет
- •уверенный Python (pandas/numpy) для разбора выгрузок и скриптов
- •уверенный SQL / Spark SQL: оконные функции, джойны, агрегации, работа с NULL и преобразованиями
- •знание статистических методов: PSI, z-score, IQR, анализ дрейфа, сезонности
- •понимание принципов мониторинга качества данных и уровней severity
