СберРуководитель команды базовых инструментов и эффективности инфраструктуры
офис, гибрид, Москва
Руководитель команды платформы обучения моделей: организует работу команды, разворачивает и поддерживает ML‑инфраструктуру и инструменты для подготовки данных и экспериментов, обеспечивает надёжность и эффективность использования ресурсов для ускорения разработки моделей
ГрейдLead
Опытот 3 лет
Стек
PythonKubernetesSpark (PySpark)DockerAirflowGitLab CIMLflowJupyterHubGrafanaVictoriaMetricsOTLPELKSLURMvLLMRayW&BFSDPTRLNeMOLustre
Задачи
- •управление командой: найм, 1‑1, мотивация
- •постановка задач, операционное ревью и квартальное планирование целей
- •развёртывание, предоставление и развитие инфраструктуры ML‑платформы
- •интеграция инструментов с окружениями экспериментов и подготовки данных
- •мониторинг и обеспечение бесперебойной работы платформы
- •мониторинг утилизации аппаратных ресурсов и реализация fair‑share механизмов
Обязательно
- •опыт руководства командой >5 человек от 3 лет
- •практический опыт с Linux и bash
- •опыт разработки и автоматизации на Python 3 и pytest
- •знание SQL
- •опыт с Kubernetes, Docker и GitLab CI
- •умение разворачивать и настраивать Spark (PySpark), Airflow, MLflow и JupyterHub
- •опыт с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira
Будет плюсом
- •опыт с LLM‑стеком: vLLM, TRL, NeMO, FSDP
- •опыт с Ray и W&B
- •опыт работы с планировщиками/системами HPC: SLURM, Lustre
- •опыт оптимизации ресурсоёмких ML‑экспериментов и fair‑share механизмов
