ЯндексРазработчик в ранжирование Рекламы
офис, гибрид, Москва
Команда работает над многостадийным ранжированием рекламы и высокопроизводительными инференс-сервисами для прогонки моделей и формирования многобаннерных аукционов; задача — улучшать качество показов и доходность при миллионе RPS и сотнях миллионов прогонов баннеров в секунду
ГрейдSenior
Стек
C++GPUBERTмикросервисыпрофилированиенейронные сетирешающие деревья
Задачи
- •Добавление новых стадий ранжирования и алгоритмов наполнения аукционных блоков
- •Разработка и оптимизация движка аукционов и логики сравнения баннеров
- •Интеграция и поддержка инференс-сервисов для ML-моделей
- •Подготовка признаков и пайплайнов для прогнозов CPM
- •Оптимизация производительности и профилирование горячих мест
- •Внедрение поддержки GPU и параллельных вычислений
Обязательно
- •Уверенное владение C++
- •Опыт работы с конкурентностью и многопоточностью
- •Знание основ ML и работы моделей инференса
- •Опыт разработки микросервисов
- •Навыки профилирования и оптимизации производительности
Будет плюсом
- •Опыт работы с GPU
- •MLOps-опыт
