СберРазработчик AI-агентов на Python
гибрид, Москва
Команда развивает production AI‑агента для риск‑менеджмента: вы будете проектировать и реализовывать ядро агентов, интеграции с внутренними системами и обработку данных, чтобы обеспечивать надежные бизнес‑инсайты для риск‑аналитиков
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangChainPostgreSQLKafkaREST APISQLAlchemyasynciopandasnumpyDockerKubernetesCI/CDGitPrometheusGrafanaELKGigaChatsber_aef_sdkTelegramвекторные БД
Задачи
- •Разработка и оптимизация логики AI‑агента, цепочек и промптов
- •Интеграция агентов с внутренними системами через REST, Kafka и БД
- •Подготовка и трансформация данных для взаимодействия с LLM
- •Оптимизация работы с LLM‑провайдерами и управлением контекстом/токенами
- •Обеспечение качества: тесты, code review, контейнеризация и CI/CD
- •Взаимодействие с аналитиками и риск‑менеджерами для реализации бизнес‑логики
Обязательно
- •Опыт разработки на Python (от 3 лет)
- •Глубокие знания ООП и асинхронного программирования (asyncio)
- •Практический опыт работы с LLM и фреймворками для агентов (LangChain/LangGraph или аналоги)
- •Опыт разработки микросервисов и RESTful API
- •Опыт работы с асинхронными сообщениями (Kafka)
- •Опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и ORM (SQLAlchemy)
- •Уверенное владение Git, CI/CD и процессами в Jira
Будет плюсом
- •Опыт в банковской/финансовой сфере и риск‑менеджменте
- •Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes)
- •Опыт мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
- •Знакомство со стеком Сбера для AI/ML (sber_aef_sdk)
- •Интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram)
- •Опыт работы с векторными БД и RAG‑подходами
