СберPython-разработчик (Agent Execution Framework)
гибрид, Москва
Команда развивает AEF — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в защищённом контуре банка. Будете развивать backend-сервисы, интеграции с LLM, коннекторы для RAG и пайплайны оценки качества агентов, повышая надёжность автоматизаций.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonFastAPISQLKafkaDockerKubernetesOpenShiftasyncio
Задачи
- •Разработка и развитие backend-сервисов платформы
- •Проектирование и реализация API и интеграций с внешними системами
- •Создание коннекторов для LLM, инструментов, баз знаний и RAG-компонентов
- •Построение и поддержка пайплайнов оценки качества агентов (evals)
- •Участие в архитектуре сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Обязательно
- •опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- •сильные навыки system design и обоснование архитектурных trade-off
- •практический опыт разработки с AI-агентами (Codex, Gemini и др.)
- •опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI/Flask и понимание asyncio
- •уверенное знание SQL и проектирование реляционных схем
- •опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги)
- •опыт работы с Docker и оркестрацией (Kubernetes/OpenShift)
Будет плюсом
- •опыт интеграции LLM API и построения агентных или RAG-сценариев
- •опыт работы с векторными хранилищами и базами знаний
- •опыт построения пайплайнов для evals и оценки качества моделей
- •опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации
- •опыт работы в финтехе или в защищённом контуре
