СберPython Developer (AI-агенты и LegalTech)
офис, гибрид, Москва
Команда развивает LegalTech-платформу на базе LLM и многоагентных систем. Вы будете строить промышленные пайплайны, интеграции агентов и семантический поиск по юридическим документам для автоматизации правового анализа
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonFastAPIOpenSearchKafkaLangChainLangGraphRedisQdrantOpenAIGigaChatGeminiQwenPrometheusGrafanaLokigRPCREST API
Задачи
- •Разработка и поддержка пайплайнов вокруг LLM: RAG, кэширование, очереди
- •Реализация многоагентных систем на базе LangChain/LangGraph: orchestration, routing, memory
- •Интеграция внешних LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и внутренних сервисов общения агентов
- •Подключение векторных баз и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска
- •Разработка внутренних REST/gRPC API для фронта, хранилищ и внешних LegalTech-систем
- •Настройка логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)
Обязательно
- •коммерческий опыт разработки на Python 3+ от 3 лет
- •глубокое понимание асинхронного программирования и работы с очередями/многопоточностью
- •опыт построения микросервисной архитектуры и разработки REST/gRPC API
- •опыт работы с векторными базами данных или поисковыми движками (OpenSearch, Qdrant)
- •знание принципов LLM, RAG, агентов и промптинг-пайплайнов
- •опыт интеграции с очередями/брокерами сообщений (Kafka)
- •опыт работы с кешированием/хранилищем (Redis)
Будет плюсом
- •опыт с GraphRAG / LangGraph
- •опыт создания и применения AI-агентов в продуктах
- •знание DevOps-практик: CI/CD, контейнеризация, мониторинг
- •опыт интеграции с LegalTech-системами и ML-API
- •опыт работы с генеративными моделями и их адаптацией
