Т-БанкПродуктовый аналитик в Шопинг
офис, гибрид
В команду Core Analytics для продуктовой аналитики Шопинг: проводить исследования и A/B‑тесты, строить метрики и пайплайны данных, искать точки роста сервисов и помогать продуктовым командам принимать решения на основе данных
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonJupyterSQLTableaupandasNumPyscikit-learnProphetSciPyProteus
Задачи
- •Проведение продуктовых исследований и поиск точек роста
- •Дизайн, проведение и анализ A/B‑тестов
- •Оценка и приоритизация гипотез вместе с продуктом
- •Писать и оптимизировать код на SQL и Python, строить ETL/SSETL‑пайплайны
- •Строить ad‑hoc‑аналитику и готовить дашборды в BI
Обязательно
- •Продвинутый SQL
- •Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей, A/B‑тестов
- •Знание Python и библиотек: pandas, NumPy, SciPy, scikit‑learn, Prophet
- •Опыт написания и оптимизации ETL/SSETL‑пайплайнов
- •Умение проводить бизнес‑анализ и формулировать требования
- •Умение выбирать и декомпозировать целевые метрики продукта
- •Знание альтернативных методов проверки гипотез: когортный анализ, синтетический контроль, ML‑подходы
