Wildberries & RussПродуктовый аналитик в Рекомендации
Москва
Команда рекомендаций ищет продуктового аналитика для работы с персональными и товарными рекомендациями на платформе. Вы будете анализировать эффективность рекомендаций, проводить A/B‑эксперименты и готовить дашборды для принятия продуктовых решений
Стек
PythonSparkClickHouseAirflowPandasNumPyScikit-learnStatsModelsTrinoRedashApache SupersetSQL
Задачи
- •анализ метрик работы рекомендательных алгоритмов
- •планирование и анализ A/B‑тестов
- •подготовка сложных SQL‑запросов и работа с большими данными
- •создание дашбордов и отчётов в Redash / Superset
- •поддержка моделей и фич для рекомендаций (EDA, фичеинжиниринг)
Обязательно
- •уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit‑learn, StatsModels)
- •знание SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции)
- •опыт работы с ClickHouse и системами для больших данных
- •опыт работы со Spark, Airflow, Trino
- •опыт в подготовке дашбордов в Redash / Apache Superset
- •экспертиза в проведении и анализе A/B‑тестов
