Продуктовый аналитик в команду рекомендаций (middle)
офис, Москва
Работа в продуктовой команде рекомендаций и поиска мобильного приложения Вкусвилл: вы будете строить метрики, проводить A/B‑тесты и глубокие исследования данных, чтобы улучшать персонализацию предложений и повышать конверсию и удержание пользователей
ГрейдMiddle
Стек
PythonClickHouseGreenPlumAirflowMSSQLPower BISuperSetSQL
Задачи
- •Разработка и анализ продуктовых метрик
- •Подготовка требований для логирования действий пользователей
- •Дизайн, проведение и анализ A/B‑тестов на собственной платформе
- •Исследование гипотез и поиск точек роста продукта
- •Работа с большими объёмами данных и создание витрин/отчётов
- •Проведение глубоких аналитических исследований и расследование аномалий в данных
Обязательно
- •Знание статистики для практического применения
- •Уверенные навыки SQL — написание и оптимизация сложных запросов
- •Владение Python и библиотеками для анализа данных
- •Умение проектировать и оценивать A/B‑тесты
- •Навыки визуализации данных и презентации результатов
- •Подготовка требований для логирования пользовательских действий
- •Опыт работы с большими объёмами событийных данных
Будет плюсом
- •Опыт работы с ClickHouse
- •Знание Power BI или SSRS
- •Опыт с Airflow
- •Опыт в ритейле/e‑commerce с большой аудиторией (DAU 0.5–1M)