Т-БанкПродуктовый аналитик в HR-tech — направление Compensation & Benefits
офис, гибрид
Команда C&B HR‑tech: вы будете работать с зарплатными и кадровыми данными, строить ML‑модели и эксперименты, чтобы улучшать механики компенсаций и повышать бизнес‑метрики и удовлетворённость сотрудников
ГрейдMiddle/Senior
Стек
Pythonscikit-learnGreenplumcausalmlPandasPostgreSQLPanel Data (RE/FE)uplift modellingA/B‑тестыnumpymatplotlibseabornplotly
Задачи
- •Анализ больших данных по зарплатам, карьерным переходам и удержанию
- •Проектирование и внедрение ML‑моделей для прогнозов и рекомендаций
- •Разработка и запуск A/B‑тестов и uplift‑экспериментов
- •Применение методов причинно‑следственного анализа (causal inference)
- •Декомпозиция процессов и построение метрик, влияющих на бизнес
- •Взаимодействие с продуктовой командой, data engineering и HR‑экспертами
Обязательно
- •Опыт построения и внедрения ML‑моделей
- •Опыт проектирования и анализа экспериментов и A/B‑тестов
- •Знание методов причинно‑следственного анализа (causal inference)
- •Знание Python (pandas, numpy, scikit‑learn)
- •Уверенное владение SQL, опыт работы с Greenplum и PostgreSQL
- •Понимание статистики и аналитический подход, ориентация на impact
