СберПродуктовый аналитик (SberDS)
офис, гибрид, Москва
Работа в команде MLOps: анализ потребностей дата-сайнтистов и развитие продуктов для автоматизации их работы. Будете строить метрики и дашборды, разбираться в Python-коде, внедрять AI/LLM-решения и формировать продуктовый бэклог для роста сервиса.
ГрейдMiddle
Стек
PythonSQLВизуализация данныхLarge Language Modelsмашинное обучениеметрики и BI
Задачи
- •Анализировать пользовательский опыт и формировать задачи для продуктового бэклога
- •Проектировать и строить дашборды для управления продуктами
- •Анализировать и улучшать Python-код data scientist-ов
- •Формировать метрики на сырых данных и строить аналитические инсайты
- •Участвовать во встраивании LLM/AI-агентов в сервисы и проектировании новых AI-продуктов
Обязательно
- •Владение Python для задач ML
- •Умение писать SQL-запросы
- •Понимание основ машинного обучения
- •Навыки визуализации данных и построения дашбордов
- •Умение формулировать и строить метрики на сырых данных
- •Готовность общаться с пользователями и собирать требования
- •Готовность участвовать в проектировании ML/AI-продуктов
Будет плюсом
- •Опыт работы с агентными архитектурами или LLM
- •Опыт встраивания моделей в сервисы
