СберMLOps Engineer (ML Platform)
Москва
Команда развивает внутреннюю ML‑платформу для Data Science и ML: от интерактивных окружений до обучения на GPU, оркестрации пайплайнов и версионирования данных. Вы будете развивать инфраструктуру, автоматизировать деплой и обеспечивать надежность и масштабируемость платформы
ГрейдSenior
Стек
PythonKubernetesYTsaurusTerraformDockerHelmLinuxAnsibleGitLabGrafanaPrometheusVictoriaMetricsKibanaJupyterHubSlurmAirflowMLflowLakeFSNVIDIA GPUMIG
Задачи
- •развивать и поддерживать окружения для обучения и экспериментов на платформе
- •разворачивать и сопровождать сервисы в Kubernetes с использованием Helm и Docker
- •автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с Terraform и Ansible
- •строить и поддерживать CI/CD в GitLab: сборка, тестирование, публикация образов и деплой
- •обеспечивать мониторинг, логирование и observability платформы
- •управлять GPU‑ресурсами: планирование, изоляция и мониторинг загрузки
Обязательно
- •уверенные знания Linux и сетей (TCP/IP, DNS, балансировка, сетевые политики)
- •коммерческий опыт эксплуатации Kubernetes в production
- •опыт с Docker и Helm
- •опыт автоматизации инфраструктуры: Terraform и/или Ansible
- •опыт построения CI/CD в GitLab и работы с Registry
- •понимание мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Kibana
- •уверенный Python для автоматизации и написания внутренних сервисов
