ASTONMLOps Engineer
офис, удалёнка, гибрид
Команда Data Platform ищет MLOps-инженера для работы над инфраструктурой и автоматизацией ML-пайплайнов: контейнеризация, оркестрация и CI/CD моделей. Роль важна для стабильного развёртывания и масштабирования ML-сервисов у клиентов финтех-сегмента.
ГрейдJunior/Middle
Опытот 2,5 лет
Стек
PythonDockerKubernetesGitCI/CDHTTP/RESTRelational DBRedisCeleryS3
Задачи
- •автоматизация CI/CD для ML-моделей и сервисов
- •контейнеризация и оркестрация ML-сервисов в Kubernetes
- •поддержка и оптимизация ML-пайплайнов
- •интеграция сервисов через HTTP/REST и работу с реляционными БД
Обязательно
- •опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет
- •опыт backend-разработки на Python, знание асинхронности
- •опыт работы с реляционными БД
- •понимание HTTP и REST
- •знание Git, менеджеров зависимостей, линтеров и type-checker-ов
- •понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом
- •опыт с Hadoop и PySpark
- •опыт с Airflow
- •опыт работы с очередями и S3 (redis, celery, S3)
- •опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- •опыт с LLM, RAG-сервисами и агентами
