MLOps Engineer
удалёнка, офис, гибрид
Команда Data Platform работает над платформой для внедрения ML‑решений у клиентов финансового сектора. Роль фокусируется на построении инфраструктуры, CI/CD и сервисов для развёртывания, масштабирования и интеграции ML‑моделей в продакшн
ГрейдSenior/Lead
Опытот 5 лет
Стек
PythonKubernetesSQLRedisCI/CDDockerAirflowHadoopSparkOpenSearch
Задачи
- •Проектирование и построение инфраструктуры для ML‑пайплайнов
- •Разработка и поддержка CI/CD процессов для моделей и сервисов
- •Развёртывание и сопровождение ML‑моделей в продакшн
- •Интеграция сервисов с очередями, шинами и API
- •Обеспечение надёжности, масштабируемости и мониторинга на Kubernetes
- •Руководство командой и проведение code review
Обязательно
- •опыт работы в роли MLOps Engineer от 5 лет
- •опыт работы в роли Team Lead от 2 лет
- •коммерческий backend‑разработка на Python от 3 лет
- •практический опыт с Kubernetes
- •опыт работы с Redis
- •опыт с реляционными БД и уверенные знания SQL
- •понимание CI/CD и микросервисной архитектуры; опыт внедрения ML‑моделей в продакшн
Будет плюсом
- •знания BigData: Hadoop, Spark
- •опыт с OpenSearch
- •опыт работы с планировщиками процессов (Airflow)
- •опыт в банковской сфере
- •понимание Agile и инструменты разработки (Jira, Confluence)
- •опыт разработки и внедрения ML‑моделей в разных ролях