Младший аналитик данных
гибрид, Москва
Команда аналитиков решает задачи на стыке логистики и качества сервиса. Вы будете строить и поддерживать ETL, создавать витрины и дашборды, а также разрабатывать прогнозные модели и проводить ad-hoc анализы для повышения эффективности доставки
ГрейдJunior
Опытот 1 года
Стек
PythonSQLpandasSupersetscikit-learnAirflowExcel
Задачи
- •Разработка и поддержка ETL-процессов для автоматизации потоков данных
- •Создание дашбордов и витрин данных для принятия бизнес-решений
- •Построение прогнозных моделей объёмов посылок
- •Анализ узких мест в логистических процессах
- •Выполнение ad-hoc аналитики и проверка гипотез
Обязательно
- •Опыт работы от 1 года
- •Уверенное владение SQL (подзапросы, оконные функции, оптимизация)
- •Опыт работы с различными СУБД и источниками данных
- •Владение Python для построения ETL и аналитики
- •Навыки построения и поддержки ETL-процессов
- •Умение работать в Excel: сводные таблицы и быстрый экспресс-анализ
Будет плюсом
- •Опыт в прогнозной аналитике и ML (time-series)
- •Опыт работы с pandas и scikit-learn
- •Опыт с Airflow для оркестрации ETL
- •Навыки визуализации: Power BI / Tableau
- •Опыт работы в логистике, e‑commerce или производстве
- •Знание Superset как инструмента визуализации