ML-разработчик в области обработки естественного языка
офис, гибрид
Команда внедряет ML в продукты и внутренние процессы: разрабатываете NLP‑решения (чат‑боты, ассистенты, поиск, LLM) и платформенные пайплайны для автоматизации и улучшения клиентского и внутреннего опыта; работа важна для качества сервисов и скорости выхода фич
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonFastAPISQLDockerPandasDL‑фреймворкиLLMRAGLinuxGitBash
Задачи
- •Улучшать качество NLP‑моделей в разных сценариях
- •Оптимизировать и ускорять модели, применять современные архитектуры и методы оптимизации
- •Писать воспроизводимый код и строить пайплайны для разметки, обучения и валидации
- •Проводить исследования: читать статьи, генерировать гипотезы и ставить эксперименты
- •Внедрять решения в продакшен: мониторинг, обработка деградаций и проведение A/B‑тестов
Обязательно
- •опыт ML‑разработчика в NLP‑домене минимум 2 года
- •разработка продуктов для пользователей: поиск, чат‑боты, рекомендательные системы
- •глубокое понимание NLP и DL: выбор методов, метрики качества, работа с данными
- •опыт построения продакшен‑пайплайнов, мониторинга, управления деградациями и A/B‑тестирования
- •владение Python, FastAPI, Pandas и SQL
- •умение работать в Linux, знание Git, Bash и Docker
- •погружение в обучение больших языковых моделей, знание RAG‑фреймворков и подходов search‑eval, знакомство с DPO/GRPO
Будет плюсом
- •опыт реализации онлайн‑ и офлайн‑RL методов для LLM