Т-БанкML-продакт-менеджер — Computer-use agent для поддержки
офис, удалёнка
Команда полного цикла развивает ML/AI‑агента (computer‑use) для контакт‑центра Т‑Банка, который автоматически выполняет операции в интерфейсах сотрудников и подключает оператора при сомнениях; цель — повысить качество сервиса и снизить стоимость обслуживания.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Задачи
- •Формировать продуктовое видение и roadmap на основе метрик и данных
- •Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы, подсказки и границы автоматизации
- •Формировать требования к ML‑пайплайну: какие данные собирать и как структурировать обучающие примеры
- •Выстраивать data flywheel: превращать пользовательский опыт в обучающие данные
- •Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать гипотезы и интерпретировать результаты
- •Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: обучение операторов, сбор обратной связи и обеспечение adoption
Обязательно
- •Опыт в продакт‑менеджменте ML/AI‑продуктов от 3 лет или эквивалентный технический опыт
- •Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики
- •Знание основ ML: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей и принципы data quality
- •Понимание принципов работы LLM и агентных систем: промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback
- •Умение работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и анализ в Jupyter
- •Понимание статистики и A/B‑тестирования: формулировать гипотезы, рассчитывать размер выборки и интерпретировать результаты
- •Понимание принципов UX и опыт взаимодействия с ML‑инженерами и операционными командами
Будет плюсом
- •Опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами
- •Знание Python на уровне чтения кода
- •Опыт запуска 0‑to‑1 продуктов
