ВкусВиллML-инженер / ML Engineer (с пониманием бэкенда)
офис, Пермь
Команда развивает внутренние ИИ-сервисы: RAG-поиск, ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч. Вы будете прототипировать модели, внедрять их в продакшен и строить надёжные сервисы с API и хранением данных, чтобы улучшать работу сотрудников компании
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonFastAPISQLDockerPyTorchTransformersLangChainQdrantpgvectorgRPCREST APICI/CDGitAirflowмониторинг и логирование
Задачи
- •Разрабатывать и выводить в продакшен ML/LLM-решения (RAG, ассистенты, транскрибатор, саммаризатор)
- •Создавать прототипы моделей и доводить их до стабильных сервисов
- •Интегрировать модели с бэкендом: API, БД и внутренние системы
- •Настраивать промпты и пайплайны (LangChain/LangGraph), организовывать векторный поиск
- •Следить за качеством: метрики моделей, логирование и разбор инцидентов
Обязательно
- •опыт работы ML-инженером / backend+ML от 3 лет
- •практическая разработка на Python
- •опыт с PyTorch и Transformers или классическим ML
- •опыт работы с LLM: интеграция через API, fine-tuning
- •знание оркестрации RAG/пайплайнов (LangChain/LangGraph или аналог)
- •опыт работы с SQL-БД и векторными БД (Qdrant/pgvector или др.)
- •понимание веб-сервисов: REST/gRPC, API, запрос–обработка–БД, оптимизация ответа
Будет плюсом
- •опыт в проектах с RAG и внутренними ассистентами/чат-ботами
- •опыт настройки пайплайнов для разметки данных и улучшения качества LLM-ответов
- •базовые навыки MLOps: деплой моделей, мониторинг качества, переобучение
- •опыт работы с Airflow