СберMiddle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)
Москва
Работа в трайбе развития сервисов каналов: анализ клиентских обращений и путей, оценка качества AI-агентов и сервисных сценариев. Цель — находить узкие места и давать данные для улучшения опыта клиентов и повышения эффективности каналов обслуживания.
ГрейдMiddle
Стек
PythonpandasSQLPySparkHadoopNumPyNLPLLM-платформы
Задачи
- •анализ текстовых обращений и выявление триггеров с помощью NLP
- •построение и анализ клиентских путей и воронок в разных каналах
- •формирование и проверка гипотез на данных из транзакций, кликстрима и обращений
- •оценка качества AI‑агентов и измерение их влияния на клиентский опыт
- •проектирование и анализ A/B тестов в SMS, IVR и мобильном приложении
Обязательно
- •уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация
- •практический опыт Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
- •хорошая математическая подготовка и понимание статистики
- •опыт проведения A/B тестов, работы с воронками и сегментацией
- •умение работать с большими объёмами данных и делать end-to-end анализ
Будет плюсом
- •опыт с PySpark/Hadoop
- •базовое понимание ML и NLP
- •опыт работы с LLM-платформами и написания промптов
