СберMiddle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)
офис, Москва
Команда развивает сервисы клиентской поддержки и AI-агентов; аналитик будет исследовать причины обращений, строить воронки и клиентские пути, запускать A/B-тесты и оценивать влияние сервисов и агентов на клиентский опыт, чтобы предлагать улучшения бизнесу
ГрейдMiddle
Стек
PythonpandasSQLnumpyGit
Задачи
- •Анализ текстовых обращений и выявление триггеров с применением NLP-методик
- •Построение и анализ клиентских путей и воронок по продуктам и каналам
- •Формирование и проверка гипотез на данных из транзакций, кликстрима и обращений
- •Оценка качества AI-агентов и сервисных сценариев, участие в их тестировании
- •Подготовка, запуск и анализ A/B тестов в каналах SMS, IVR и мобильного приложения
Обязательно
- •Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация)
- •Практический опыт Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
- •Хорошая математическая и статистическая подготовка, опыт проведения A/B тестов
- •Умение работать с большими объёмами данных и проводить end-to-end анализ
- •Опыт построения и анализа воронок, сегментации и клиентских путей
Будет плюсом
- •Опыт с PySpark и Hadoop
- •Базовые знания в ML и NLP
- •Опыт работы с LLM-платформами и написания промптов
