СберMiddle Data Analyst (технологии продаж массовые сегменты)
гибрид, Москва
Команда развивает продажи банковских продуктов в удалённых каналах (КЦ, чат, автономные агенты). Будете строить витрины и ML‑пайплайны для персонализации офферов, прогнозировать и оценивать влияние фич и кампаний для роста конверсии и удержания клиентов.
ГрейдMiddle
Стек
PythonPySparkGreenplumHadoopPostgreSQLSQLGitSpark
Задачи
- •Сборка и запуск маркетинговых кампаний и аналитики их эффективности
- •Расчёт конверсий и детальных воронок продаж, поиск узких мест
- •Прогнозирование результатов фич с использованием ML‑моделей
- •Анализ результатов A/B‑тестов и оценка влияния изменений
- •Анализ поведенческих паттернов клиента и оператора (clickstream, сессии, транзакции)
- •Автоматизация обработки данных и расчёта результатов, построение промышленных пайплайнов
Обязательно
- •Уверенное владение SQL для анализа данных
- •Опыт разработки на Python для анализа и моделирования
- •Уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark)
- •Опыт работы с Greenplum/Postgres
- •Знание методов машинного обучения, математической статистики и проверки гипотез
- •Опыт построения витрин данных и промышленных пайплайнов
- •Умение работать с Git и приводить код DS к инженерным стандартам
