СберMiddle Data Analyst (RecSys)
Москва
Команда развивает рекомендательную систему экосистемы Сбера. Вы будете анализировать эффективность кампаний и пилотов, проверять гипотезы вместе с DS, искать новые источники данных и контролировать качество данных для повышения релевантности предложений.
ГрейдMiddle
Стек
PythonpandasSQLNumPymatplotlibseaborn
Задачи
- •Анализ эффективности запусков кампаний и пилотов
- •Исследование причин изменений ключевых метрик
- •Поиск и оценка новых источников данных для улучшения рекомендаций
- •Разведочный анализ данных и проверка гипотез совместно с DS-командой
- •Определение приоритетных направлений исследований
- •Создание проверок качества данных и требований для источников
Обязательно
- •уверенное знание SQL (включая оконные функции и чтение плана запроса)
- •опыт работы в Python с pandas/numpy/matplotlib/seaborn
- •умение презентовать результаты и объяснять сложные вещи простым языком
- •знание основ статистики и методологии оценки A/B-тестов
- •навыки анализа больших массивов данных
- •аналитическое мышление и систематизация информации
Будет плюсом
- •опыт работы с Hadoop
- •опыт работы со Spark
