СберMiddle Data analyst (Команда Управления Комплаенс)
Москва
Команда Управления Комплаенс: вы будете анализировать транзакционные данные, строить статистические исследования и разрабатывать data-driven стратегии для обнаружения нелегальных операций и оценки комплаенс‑рисков, чтобы повысить эффективность автоматизации процессов
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonSparkSQLGigaChatKandinskyGenerative AI
Задачи
- •разработка логики принятия решений и стратегий комплаенс‑риска
- •обработка данных и статистический анализ гипотез
- •выявление скрытых взаимосвязей и схем легализации доходов
- •оценка бизнес‑эффекта и мониторинг внедряемых моделей
- •формирование требований к качеству данных и предложений по автоматизации
Обязательно
- •профильное высшее образование
- •опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет
- •опыт работы с базами данных (SQL)
- •знание Python и Spark
- •хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- •опыт разработки стратегий принятия решений/риск‑политик
Будет плюсом
- •опыт работы с цифровыми валютами
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
- •инструментальное владение AI для анализа и автоматизации
