СберMiddle Data analyst (Команда Управления Комплаенс)
Москва
Команда Управления Комплаенс — аналитика для построения data‑driven стратегий выявления схем легализации доходов. Будете работать с таблицами SQL/Spark, строить гипотезы, оценивать модели и предлагать улучшения для автоматизации процессов оценки риска.
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonSparkSQLGigaChatKandinsky
Задачи
- •Разработка логики стратегий принятия решений для оценки комплаенс‑риска
- •Обработка данных и статистический анализ гипотез
- •Изучение процессов выявления схем легализации и формирование предложений по их автоматизации
- •Оценка бизнес‑эффекта и мониторинг внедряемых моделей
- •Определение требований к качеству данных и подготовка аналитических отчётов
Обязательно
- •Профильное высшее образование
- •Опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет
- •Опыт работы с базами данных (SQL)
- •Знание Python и Spark
- •Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- •Опыт разработки стратегий принятия решений (риск‑политик) желателен
Будет плюсом
- •Опыт работы с цифровыми валютами
- •Навыки работы с генеративными AI‑моделями и создание AI‑агентов
- •Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
- •Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
