СберMiddle Data analyst (Команда Управления Комплаенс)
офис, Москва
Команда Управления Комплаенс ищет аналитика для работы с данными и статистикой: обработка SQL/Spark-таблиц, анализ связей и прототипирование витрин для автоматизации выявления нелегальных операций; результаты помогают улучшать детекцию рисков и поддерживать бизнес-процессы compliance.
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonSparkSQL
Задачи
- •анализ данных и статистическая проверка гипотез
- •разработка стратегий принятия решений в области комплаенс риска
- •изучение процессов выявления схем легализации и предложение мер по автоматизации
- •подготовка прототипов витрин и пилотных решений для внедрения моделей
- •мониторинг и оценка качества/эффективности разработанных моделей, определение требований к качеству данных
Обязательно
- •профильное высшее образование
- •опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет
- •опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов
- •знание Python и Spark
- •хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Будет плюсом
- •навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогичных инструментов
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
