СберMiddle Аналитик данных. Страховая сфера.
Москва
Команда Сбербанк Страхование переводит урегулирование убытков в цифровой формат. Вы будете делать аналитические решения и внедрять их в продакшен: искать неэффективности, формировать метрики и делать SQL-аналитику, чтобы повышать скорость и качество обработки убытков
ГрейдMiddle
Опытот 3 лет
Стек
PythonSQLExcelJiraConfluenceBI
Задачи
- •Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования и защита решений
- •Автоматизация процессов и расчёт эффективности изменений
- •Data-driven анализ и формирование метрик качества урегулирования
- •Самостоятельный SQL-анализ данных для проверки гипотез
- •Участие в полном цикле разработки от идеи до приёмки и написание тест-сценариев
- •Формулирование задач и взаимодействие с DS-командой
Обязательно
- •Опыт работы в страховании от 3 лет
- •Уверенное владение SQL (витрины, оконные функции, подзапросы)
- •Умение писать скрипты на Python для предобработки данных и автоматизации
- •Уверенный пользователь Excel
- •Опыт работы с Jira и Confluence
- •Умение формулировать и принимать требования на доработку
Будет плюсом
- •Опыт в урегулировании убытков или страховом андеррайтинге (UW)
- •Понимание принципов работы ML и LLM
- •Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики
