СберИнженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)
гибрид, Москва
Команда развивает SDET‑платформу HR‑платформы Сбера: инструменты для генерации, приоритизации и анализа тестов с использованием AI, интеграцию в CI/CD и запуск тестов в контейнерах. Роль важна для повышения качества и стабильности релизов в высоконагруженной экосистеме
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonpytestKubernetesJenkinsOpenShiftKafkaPlaywrightSeleniumGitLab CIIaCLLMvector databases
Задачи
- •Проектирование и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI
- •Создание и внедрение AI‑агентов для автоматической генерации UI/API тестов и self‑healing
- •Разработка CLI‑утилит на Python для нужд команды QA
- •Интеграция инструментов в CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI)
- •Запуск и отладка тестов в Kubernetes и контейнерной инфраструктуре
- •Внедрение практик IaC и улучшение стабильности фреймворка
Обязательно
- •опыт в автоматизации тестирования или разработке от 3 лет
- •глубокие знания Python (asyncio, генераторы, декораторы)
- •опыт проектирования масштабируемых и надёжных систем
- •практический опыт применения AI/LLM и взаимодействия через API
- •навыки промпт‑инжиниринга
- •владение одним из фреймворков Playwright или Selenium и pytest
- •опыт построения фреймворков для автотестов и написания pipeline‑as‑code (Jenkinsfile, .gitlab‑ci.yml)
Будет плюсом
- •опыт полного цикла разработки крупных проектов (планирование, внедрение, сопровождение)
- •практические знания DevOps‑процессов и облачных инфраструктур
- •участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для тестирования и AI
- •публикации или выступления по автотестированию и наличие профильных сертификатов
