СберФрод аналитик
офис, Москва
Команда фрод-мониторинга банка; вы будете разбирать реальные кейсы мошенничества, формировать и проверять гипотезы, улучшать алгоритмы детекции и снижать ложные срабатывания, чтобы защищать деньги клиентов и снижать убытки банка
Стек
PythonPySparkSQLИспользование языковых моделей (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.)
Задачи
- •Ежедневный разбор и категоризация кейсов мошенничества
- •Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества
- •Написание SQL-запросов и анализ данных (агрегации, оконные функции, JOIN, подзапросы)
- •Разработка и корректировка алгоритмов фрод-мониторинга
- •Анализ эффективности моделей и снижение уровня ложных срабатываний
Обязательно
- •опыт написания сложных SQL-запросов (оконные функции, JOIN, подзапросы) для больших наборов данных
- •опыт анализа данных на Python (Jupyter, pandas) и/или PySpark, sparkSql
- •умение формулировать и проверять гипотезы по аномалиям и мошенничеству
- •визуализация результатов и зависимостей для проверки гипотез
- •практический опыт использования языковых моделей для рабочих задач
- •системное мышление и внимательность к деталям
- •проактивный подход к улучшению процессов
Будет плюсом
- •опыт в комплаенс или аудите
- •понимание принципов платежных методов
- •базовые знания информационной безопасности и киберугроз
